新的传感器技术可以给我们新的方式来看待这个世界,使用一些成熟的技术能够快速实现我们的想法。比如,无线电层析成像技术,这个美国国家基金会和美国国土安全部资助的项目。

无线电层析成像是利用了无线装置的网状网络来检测运动。在网状网络中,网络中的每个无线网都会与其他无线设备形成联系。每个这些链路的无线信号强度都是可以被测量的,所以便能够创建出一个“无线图像”的环境。其实收音机本身也就是一个传感器。

这一形象的构建方式,类似于计算机断层扫描(CT)扫描成像,医院使用的X射线是用来建立一个详细的身体的图片或者多普勒成像是被天文学家用来创建星系系统的图像。

然而由于网络中的发射机和接收机的数量相对较少,在大多数情况下,由于他们之间的距离是未知的,“无线电图像”建立起来并不是特别有用。然而,当人或者其他东西移动的空间周围的无线网状网络发生变化时无线电信号会衰减。在空间中进行运动会非常明显。

然而不像PIR传感器不仅仅是运动检测。由于在空间中的任何移动对象将相交于一个以上的“路径”之间的无线网络,在空间中的人(或物体)的位置可以以一个类似的方式被发现,这种方式就是无线网络,每天我们使用的手机。

一些年来,这种技术一直受到军方的保护,基于他们原来的工作使用的是ZigBee的网络,而现在使用xandem这个设备我们可以在家庭中实现了。

基于软件层面,xandem提供了一些API,这意味着我们可以开发自己的软件来配合xandem从而建立自己的项目。比如当我们检测到有物体移动时通知第三方。

重要的是,不像很多物联网的系统,xandem并没有可用的云服务。虽然你可以连接到云上,但是它也可以不连。你的项目可以直接使用xandem硬件。对于生产商来说,这是至关重要的。

而xandem可以作为一种家庭安全系统,用来替代相机。特别是针对家庭,可以被看做是非常侵入你的隐私,这个系统不仅仅局限在安全应用中。

例如,该系统可用于检测在地图中的一个机器人的运动,甚至是大量的机器人。而单独的计算机视觉系统只能对每个机器人的xandem系统手机机器人信息。他可以在多个机器人中构建合作,因为通过使用它不仅是一个单独的机器人的位置可以知道,也能知道在一群机器人中的情况。

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